通过 `numpy.distutils`# 使用

旧版

此子模块被认为是旧版，将不再接收更新。这也意味着它可能会在未来的 NumPy 版本中被移除。distutils已被 meson取代，参见 numpy.distutils 的状态和迁移建议。

numpy.distutils 是 NumPy 的一部分，它扩展了标准 Python distutils 模块，用于处理 Fortran 源代码和 F2PY 签名文件，例如编译 Fortran 源代码，调用 F2PY 来构建扩展模块等。

对 `distutils` 的扩展#

numpy.distutils 通过以下功能扩展了 distutils

Extension 类参数 sources 可以包含 Fortran 源文件。此外，列表 sources 最多可以包含一个 F2PY 签名文件，在这种情况下，扩展模块的名称必须与签名文件中使用的 <modulename> 匹配。假定 F2PY 签名文件只包含一个 python module 块。

如果 sources 不包含签名文件，则 F2PY 将用于扫描 Fortran 源文件以构建 Fortran 代码的包装器。

可以使用 Extension 类参数 f2py_options 提供 F2PY 可执行文件的附加选项。
定义了以下新的 distutils 命令

build_src
用于构建 Fortran 包装器扩展模块，以及许多其他事情。

config_fc
用于更改 Fortran 编译器选项。

此外，build_ext 和 build_clib 命令也得到了增强，以支持 Fortran 源代码。

运行
```
python <setup.py file> config_fc build_src build_ext --help
```
以查看这些命令的可用选项。
构建包含 Fortran 源代码的 Python 包时，可以使用 build_ext 命令选项 --fcompiler=<Vendor> 选择不同的 Fortran 编译器。这里 <Vendor> 可以是以下名称之一（在 linux 系统上）
```
absoft compaq fujitsu g95 gnu gnu95 intel intele intelem lahey nag nagfor nv pathf95 pg vast
```
请参阅 numpy_distutils/fcompiler.py 以获取不同平台上受支持编译器的最新列表，或运行
```
python -m numpy.f2py -c --backend distutils --help-fcompiler
```