numpy.distutils.ccompiler_opt.CCompilerOpt#
- class numpy.distutils.ccompiler_opt.CCompilerOpt(ccompiler, cpu_baseline='min', cpu_dispatch='max', cache_path=None)[源代码]#
一个旨在为 CCompiler 提供额外构建选项的辅助类，以有效控制与 CPU 特性直接相关的编译器优化。
- 属性:
- conf_cache_factors
- conf_tmp_path
方法
强制更新缓存。
cc_normalize_flags(flags)消除因收集隐含特性标志而引起的冲突。
返回一个由平台支持的 CPU 特性字典，并将其余未定义的选项累积到
conf_features中。返回的字典与类属性conf_features具有相同的规则和注意事项，并且它会覆盖在 'conf_features' 中设置的任何选项。返回最终 CPU 基线编译器标志的列表
返回最终 CPU 基线特性名称的列表
返回最终 CPU 调度特性名称的列表
dist_compile(sources, flags[, ccompiler])封装 CCompiler.compile()
dist_error(*args)引发编译器错误
dist_fatal(*args)引发 distutils 错误
返回一个包含 (平台、编译器、额外参数) 信息的元组，抽象类 '_CCompiler' 需要它来发现平台环境。
dist_load_module(name, path)从文件中加载模块，抽象类 '_Cache' 需要它。
dist_log(*args[, stderr])打印控制台消息
dist_test(source, flags[, macros])如果 'CCompiler.compile()' 能够使用某些标志编译源文件，则返回 True。
feature_ahead(names)返回 'names' 中在删除所有隐含特性并保留原始特性后的特性列表。
feature_c_preprocessor(feature_name[, tabs])生成 C 预处理器定义和 CPU 特性的包含头文件。
feature_detect(names)返回一个需要检测的 CPU 特性列表，按兴趣从低到高排序。
feature_get_til(names, keyisfalse)与 feature_implies_c() 相同，但当通过参数 'keyisfalse' 提供的特性选项为 False 时，停止收集隐含特性，并对返回的特性进行排序。
feature_implies(names[, keep_origins])返回 'names' 所隐含的 CPU 特性集合
feature_implies_c(names)与 feature_implies() 相同，但结合了 'names'
feature_is_exist(name)如果某个特性存在并包含在
_Config.conf_features中，则返回 True。feature_names([names, force_flags, macros])返回一个由平台和 C 编译器支持的 CPU 特性名称集合。
feature_sorted(names[, reverse])对 CPU 特性列表按最低兴趣度排序。
feature_untied(names)与 'feature_ahead()' 相同，但如果两个特性相互隐含，则保留最高兴趣的特性。
generate_dispatch_header(header_path)生成调度头文件，其中包含为已启用的 CPU 基线和可调度特性而设计的平台特定指令集的 #definitions 和头文件。
如果类是从缓存文件加载的，则返回 True
me(cb)一个静态方法，可以作为装饰器来动态缓存某些方法。
parse_targets(source)获取并解析定义目标 CPU 特性所需的配置语句，这些语句应在源文件顶部，在 C 注释之间声明，并以特殊标记 @targets 开头。
try_dispatch(sources[, src_dir, ccompiler])编译一个或多个可调度的源文件并生成目标文件，同时生成抽象的 C 配置头文件和宏，这些将在后续的最终运行时调度过程中使用。
cache_hash
cc_test_cexpr
cc_test_flags
feature_can_autovec
feature_extra_checks
feature_flags
feature_is_supported
feature_test
report