numpy.nanargmin#

numpy.nanargmin(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[源代码]#

返回指定轴中最小值(忽略 NaN)的索引。对于全为 NaN 的切片,将引发 ValueError。警告:如果切片仅包含 NaN 和 Inf,则结果不可信。

参数:
aarray_like

输入数据。

axisint, optional

要操作的轴。默认情况下,使用展平的输入。

outarray, optional

如果提供,结果将插入到此数组中。它应该具有适当的形状和 dtype。

1.22.0 版本新增。

keepdimsbool, optional

如果将其设置为 True,则缩小的轴将保留在结果中,作为大小为 1 的维度。使用此选项,结果将与数组正确广播。

1.22.0 版本新增。

返回:
index_arrayndarray

索引数组或单个索引值。

另请参阅

argmin, nanargmax

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmin(a)
0
>>> np.nanargmin(a)
2
>>> np.nanargmin(a, axis=0)
array([1, 1])
>>> np.nanargmin(a, axis=1)
array([1, 0])