numpy.nanargmin#
- numpy.nanargmin(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[源代码]#
返回指定轴中最小值(忽略 NaN)的索引。对于全为 NaN 的切片,将引发
ValueError
。警告:如果切片仅包含 NaN 和 Inf,则结果不可信。- 参数:
- aarray_like
输入数据。
- axisint, optional
要操作的轴。默认情况下,使用展平的输入。
- outarray, optional
如果提供,结果将插入到此数组中。它应该具有适当的形状和 dtype。
1.22.0 版本新增。
- keepdimsbool, optional
如果将其设置为 True,则缩小的轴将保留在结果中,作为大小为 1 的维度。使用此选项,结果将与数组正确广播。
1.22.0 版本新增。
- 返回:
- index_arrayndarray
索引数组或单个索引值。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]]) >>> np.argmin(a) 0 >>> np.nanargmin(a) 2 >>> np.nanargmin(a, axis=0) array([1, 1]) >>> np.nanargmin(a, axis=1) array([1, 0])