numpy.fft.irfft2

fft.irfft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, out=None)

计算 rfft2 的逆变换。

参数：

aarray_like

输入数组

s整数序列，可选

逆FFT的实数输出的形状。

版本 2.0 中更改: 如果为 -1，则使用整个输入（不进行填充/修剪）。

版本 2.0 中已弃用: 如果 s 不为 None，则 axes 也不能为 None。

版本 2.0 中已弃用: s 必须只包含 int 类型的值，不能包含 None 值。目前 None 值意味着在相应的 1-D 变换中使用 n 的默认值，但此行为已弃用。

axes整数序列，可选

计算逆FFT的轴。默认值：(-2, -1)，即最后两个轴。

版本 2.0 中已弃用: 如果指定了 s，则必须不能将对应的要变换的 axes 设置为 None。

norm{"backward", "ortho", "forward"}，可选

归一化模式（参见 numpy.fft）。默认为“backward”。指示正向/反向变换对中的哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

版本 1.20.0 中新增: 添加了“backward”、“forward”值。

outndarray，可选

如果提供，结果将放置在此数组中。它应该具有适合最后一次变换的形状和dtype。

版本 2.0.0 中新增。

返回：

outndarray

逆实数二维FFT的结果。

另请参阅

rfft2

实数输入的二维FFT正变换，irfft2 是其逆变换。

rfft

实数输入的一维FFT。

irfft

实数输入的一维FFT的逆变换。

irfftn

计算实数输入的N维FFT的逆变换。

备注

这实际上是 irfftn 具有不同的默认值。更多细节请参见 irfftn。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> A = np.fft.rfft2(a)
>>> np.fft.irfft2(A, s=a.shape)
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1.],
       [2., 2., 2., 2., 2.],
       [3., 3., 3., 3., 3.],
       [4., 4., 4., 4., 4.]])