numpy.dtype#

class numpy.dtype(dtype, align=False, copy=False[, metadata])[source]#

创建数据类型对象。

NumPy 数组是同质的，包含由 dtype 对象描述的元素。dtype 对象可以由不同组合的基本数值类型构造。

参数：

dtype: 要转换为数据类型对象的对象。
alignbool，可选: 添加填充以匹配 C 编译器为类似的 C 结构体输出的内容。只有当obj 是字典或逗号分隔的字符串时，才能为True。如果正在创建结构化 dtype，这还会设置一个粘性对齐标志isalignedstruct。
copybool，可选: 创建数据类型对象的新副本。如果为False，结果可能只是对内置数据类型对象的引用。
metadatadict，可选: 包含 dtype 元数据的可选字典。

另请参见

result_type

示例

使用数组标量类型

>>> import numpy as np
>>> np.dtype(np.int16)
dtype('int16')

结构化类型，一个字段名“f1”，包含 int16

>>> np.dtype([('f1', np.int16)])
dtype([('f1', '<i2')])

结构化类型，一个名为“f1”的字段，本身包含一个只有一个字段的结构化类型

>>> np.dtype([('f1', [('f1', np.int16)])])
dtype([('f1', [('f1', '<i2')])])

结构化类型，两个字段：第一个字段包含一个无符号整数，第二个字段包含一个 int32

>>> np.dtype([('f1', np.uint64), ('f2', np.int32)])
dtype([('f1', '<u8'), ('f2', '<i4')])

使用数组协议类型字符串

>>> np.dtype([('a','f8'),('b','S10')])
dtype([('a', '<f8'), ('b', 'S10')])

使用逗号分隔的字段格式。形状为 (2,3)

>>> np.dtype("i4, (2,3)f8")
dtype([('f0', '<i4'), ('f1', '<f8', (2, 3))])

使用元组。int 是固定类型，3 是字段的形状。void 是灵活类型，此处大小为 10

>>> np.dtype([('hello',(np.int64,3)),('world',np.void,10)])
dtype([('hello', '<i8', (3,)), ('world', 'V10')])

将int16细分为 2 个int8，称为 x 和 y。0 和 1 是以字节为单位的偏移量

>>> np.dtype((np.int16, {'x':(np.int8,0), 'y':(np.int8,1)}))
dtype((numpy.int16, [('x', 'i1'), ('y', 'i1')]))

使用字典。两个名为“gender”和“age”的字段

>>> np.dtype({'names':['gender','age'], 'formats':['S1',np.uint8]})
dtype([('gender', 'S1'), ('age', 'u1')])

以字节为单位的偏移量，此处为 0 和 25

>>> np.dtype({'surname':('S25',0),'age':(np.uint8,25)})
dtype([('surname', 'S25'), ('age', 'u1')])

属性：

alignment: 根据编译器，此数据类型所需的（字节）对齐方式。
base: 返回子数组基本元素的 dtype，无论其维度或形状如何。
byteorder: 表示此数据类型对象的字节序的字符。
char: 21 种不同的内置类型的每个类型的唯一字符代码。
descr: 数据类型的__array_interface__ 描述。
fields: 为此数据类型定义的命名字段的字典，或None。
flags: 描述如何解释此数据类型的位标志。
hasobject: 布尔值，指示此 dtype 是否在任何字段或子 dtype 中包含任何引用计数对象。
isalignedstruct: 布尔值，指示 dtype 是否为保持字段对齐的结构体。
isbuiltin: 整数，指示此 dtype 与内置 dtype 的关系。
isnative: 布尔值，指示此 dtype 的字节序是否为平台的本机字节序。
itemsize: 此数据类型对象的基本元素大小。
kind: 标识数据一般类型的字符代码（“biufcmMOSUV”之一）。
metadata: 为None 或元数据的只读字典 (mappingproxy)。
name: 此数据类型的位宽名称。
names: 字段名的有序列表，如果没有字段，则为None。
ndim: 如果此数据类型描述子数组，则为子数组的维度数，否则为0。
num: 21 种不同内置类型的每种类型的唯一编号。
shape: 如果此数据类型描述子数组，则为子数组的形状元组，否则为()。
str: 此数据类型对象的数组协议类型字符串。
subdtype: 如果此dtype描述子数组，则为元组(item_dtype, shape)，否则为 None。
type

方法

newbyteorder([new_order])

返回具有不同字节序的新 dtype。