numpy.datetime_as_string#

numpy.datetime_as_string(arr, unit=None, timezone='naive', casting='same_kind')#

将日期时间数组转换为字符串数组。

参数:
arrdatetime64 的 array_like

要格式化的 UTC 时间戳数组。

unitstr

None、‘auto’ 或 日期时间单位之一。

timezone{‘naive’, ‘UTC’, ‘local’} 或 tzinfo

显示日期时间时使用的时间 zone 信息。如果为 ‘UTC’，则以 Z 结尾表示 UTC 时间。如果为 ‘local’，则先转换为本地 time zone，并加上 +-#### time zone 偏移量后缀。如果是 tzinfo 对象，则与 ‘local’ 相同，但使用指定的 time zone。

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}

在日期时间单位之间更改时允许的类型转换。

返回:
str_arrndarray

与 arr 形状相同的字符串数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> import pytz
>>> d = np.arange('2002-10-27T04:30', 4*60, 60, dtype='M8[m]')
>>> d
array(['2002-10-27T04:30', '2002-10-27T05:30', '2002-10-27T06:30',
       '2002-10-27T07:30'], dtype='datetime64[m]')

将 time zone 设置为 UTC 显示相同的信息，但带有 Z 后缀

>>> np.datetime_as_string(d, timezone='UTC')
array(['2002-10-27T04:30Z', '2002-10-27T05:30Z', '2002-10-27T06:30Z',
       '2002-10-27T07:30Z'], dtype='<U35')

请注意，我们选择了跨越 DST 边界的日期时间。传入 pytz time zone 对象将打印相应的偏移量

>>> np.datetime_as_string(d, timezone=pytz.timezone('US/Eastern'))
array(['2002-10-27T00:30-0400', '2002-10-27T01:30-0400',
       '2002-10-27T01:30-0500', '2002-10-27T02:30-0500'], dtype='<U39')

传入单位将更改精度

>>> np.datetime_as_string(d, unit='h')
array(['2002-10-27T04', '2002-10-27T05', '2002-10-27T06', '2002-10-27T07'],
      dtype='<U32')
>>> np.datetime_as_string(d, unit='s')
array(['2002-10-27T04:30:00', '2002-10-27T05:30:00', '2002-10-27T06:30:00',
       '2002-10-27T07:30:00'], dtype='<U38')

‘casting’ 可用于指定是否可以更改精度

>>> np.datetime_as_string(d, unit='h', casting='safe')
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: Cannot create a datetime string as units 'h' from a NumPy
datetime with units 'm' according to the rule 'safe'
在本页中