numpy.compress#

numpy.compress(condition, a, axis=None, out=None)[source]#

沿给定轴返回数组的选定切片。

沿给定轴操作时，对于condition 计算结果为 True 的每个索引，都会在output 中返回沿该轴的切片。在处理一维数组时，compress 等效于 extract。

参数：
condition布尔值的一维数组

选择要返回的条目的数组。如果 len(condition) 小于沿给定轴的 a 的大小，则输出将被截断为条件数组的长度。

a类数组

从中提取一部分的数组。

axisint，可选

要获取切片的轴。如果为 None（默认值），则对扁平化数组进行操作。

outndarray，可选

输出数组。其类型将被保留，并且它必须具有正确的形状才能容纳输出。

返回：
compressed_arrayndarray

a 的副本，不包含 condition 为假时的沿轴的切片。

另请参见

take，choose，diag，diagonal，select
ndarray.compress

ndarray 中的等效方法

extract

处理一维数组时的等效方法

输出类型确定

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.compress([0, 1], a, axis=0)
array([[3, 4]])
>>> np.compress([False, True, True], a, axis=0)
array([[3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.compress([False, True], a, axis=1)
array([[2],
       [4],
       [6]])

对扁平化数组进行操作不会返回沿轴的切片，而是选择元素。

>>> np.compress([False, True], a)
array([2])
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