numpy.polynomial.chebyshev.chebval2d#
- polynomial.chebyshev.chebval2d(x, y, c)[source]#
在点 (x, y) 处评估二维切比雪夫级数。
此函数返回以下值：
\[p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * T_i(x) * T_j(y)\]参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们被视为标量，并且转换后它们必须具有相同的形状。在任何一种情况下，x 和 y 或其元素都必须支持自身之间的乘法和加法，以及与 c 的元素之间的乘法和加法。
如果 c 是一个一维数组，则会隐式地将其形状追加为一维，使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。
- 参数：
- x, yarray_like，兼容对象
二维级数在点
(x, y)处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。- carray_like
系数数组，其顺序使得多度为 i,j 的项的系数包含在
c[i,j]中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多组系数。
- 返回值：
- valuesndarray，兼容对象
二维切比雪夫级数在由 x 和 y 中对应值的配对形成的点处的值。
备注
版本 1.7.0 中的新功能。