numpy.polynomial.chebyshev.chebgrid3d#

polynomial.chebyshev.chebgrid3d(x, y, z, c)[source]#

在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估三维切比雪夫级数。

此函数返回以下值

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * T_i(a) * T_j(b) * T_k(c)\]

其中点 (a, b, c) 由从 x 中取 a、从 y 中取 b 和从 z 中取 c 形成的所有三元组组成。生成的点形成一个网格，其中 x 在第一维，y 在第二维，z 在第三维。

仅当 x、y 和 z 是元组或列表时，它们才会被转换为数组，否则将被视为标量。在这两种情况下，x、y 和 z 或其元素都必须支持自身之间的乘法和加法以及与 c 的元素的乘法和加法。

如果 c 的维度小于三，则会在其形状中隐式追加 1 以使其成为 3 维。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

参数:

x, y, zarray_like，兼容对象: 三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为标量。
carray_like: 系数数组，其顺序使得度数为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二，则其余索引枚举多个系数集。

返回值:

另请参阅

注释

版本 1.7.0 中的新内容。