NumPy 1.16.4 版本说明#

NumPy 1.16.4 版本修复了针对 1.16.3 版本报告的错误，并且还从主分支回退了一些增强功能，这些增强功能似乎适用于最后一个支持 Python 2.7 的版本系列。PyPI 上的 wheel 文件与 OpenBLAS v0.3.7-dev 链接，这应该可以修复 Skylake 系列 cpu 上的问题。

构建此版本的后续开发者应使用 Cython >= 0.29.2，如果使用 OpenBLAS，则应使用 OpenBLAS > v0.3.7。支持的 Python 版本为 2.7 和 3.5-3.7。

新的弃用#

C-API 封装数组的可写标志#

当从 C-API 创建数组以包装指向数据的指针时，我们唯一能指示数据读写性质的是创建期间设置的writeable标志。强制将标志设置为可写是危险的。将来，将无法从 python 将可写标志从True切换。此弃用不应影响许多用户，因为实际上以这种方式创建的数组非常罕见，并且仅通过 NumPy C-API 可用。

兼容性说明#

随机流的潜在更改#

由于将对数应用于随机浮点数的错误，当从np.random.beta、np.random.binomial、np.random.laplace、np.random.logistic、np.random.logseries或np.random.multinomial采样时，如果在底层的 MT19937 随机流中生成 0，则流可能会发生更改。发生这种情况的概率为 \(10^{53}\) 分之一，因此对于任何给定的种子，流发生更改的概率极小。如果在底层生成器中遇到 0，则现在会丢弃生成的错误值（np.inf或np.nan）。

更改#

numpy.lib.recfunctions.structured_to_unstructured 不会压缩单字段视图#

以前structured_to_unstructured(arr[['a']])会产生与structured_to_unstructured(arr[['a', b']])不一致的压缩结果。这是意外的。可以使用structured_to_unstructured(arr[['a']]).squeeze(axis=-1)或更简单的arr['a']保留旧的行为。

贡献者#

共有 10 人参与了此版本的发布。名字旁边带有“+”的人是第一次贡献补丁。

  • Charles Harris

  • Eric Wieser

  • Dennis Zollo +

  • Hunter Damron +

  • Jingbei Li +

  • Kevin Sheppard

  • Matti Picus

  • Nicola Soranzo +

  • Sebastian Berg

  • Tyler Reddy

合并的拉取请求#

此版本共合并了 16 个拉取请求。

  • #13392: BUG：某些 PyPy 版本缺少 PyStructSequence_InitType2。

  • #13394: MAINT，DEP：修复已弃用的assertEquals()

  • #13396: BUG：修复单字段类型上的 structured_to_unstructured（回退）

  • #13549: BLD：使用 pytest 4.5 使 CI 再次通过

  • #13552: TST：在 conftest.py 中注册标记。

  • #13559: BUG：删除 arraymultiter_new 中空 kwargs 的 ValueError

  • #13560: BUG：将 TypeError 添加到 crackfortran 中接受的异常。

  • #13561: BUG：处理 descr_to_dtype 中的子数组

  • #13562: BUG：保护生成器免受 log(0.0) 的影响

  • #13563: BUG：始终从 structured_to_unstructured 返回视图，当…

  • #13564: BUG：在检查编译器版本时捕获 stderr

  • #13565: BUG：longdouble(int) 不起作用

  • #13587: BUG：distutils/system_info.py 修复缺少的 subprocess 导入（#13523）

  • #13620: BUG，DEP：修复没有基数组的可写标志设置

  • #13641: MAINT：准备 1.16.4 版本的发布。

  • #13644: BUG：打印 rel-、abs-error 时特殊情况对象数组