numpy.ma.masked_array.argsort#

方法

ma.masked_array.argsort(axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None, *, stable=False)[源代码]#

返回一个沿指定轴对数组进行排序的索引 ndarray。掩码值会事先填充为 fill_value。

参数:
axisint，可选

用于排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}，可选

使用的排序算法。

orderlist，可选

当 a 是一个定义了字段的数组时，此参数指定哪些字段优先比较，其次比较等。并非所有字段都需要指定。

endwith{True, False}，可选

缺失值（如果有）应被视为最大值 (True) 还是最小值 (False)。当数组包含在数据类型相同极端的未掩码值时，这些值和掩码值的排序是未定义的。

fill_value标量或 None，可选

内部用于掩码值的值。如果 fill_value 不是 None，它会覆盖 endwith。

stablebool，可选

仅用于与 np.argsort 兼容。已忽略。

返回:
index_arrayndarray，int

索引数组，沿指定轴对 a 进行排序。换句话说，a[index_array] 会产生一个已排序的 a。

另请参阅

ma.MaskedArray.sort

描述使用的排序算法。

lexsort

使用多个键的间接稳定排序。

numpy.ndarray.sort

原地排序。

备注

有关不同排序算法的备注，请参阅 sort。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])
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