审阅者指南#

审阅开放的拉取请求 (PR) 有助于项目发展。我们也鼓励项目外部人员参与；这是熟悉代码库的好方法。

谁可以成为审阅者？#

审阅可以来自 NumPy 团队之外——我们欢迎领域专家的贡献（例如，linalg 或 fft）或其他项目的维护者。您不需要是 NumPy 维护者（拥有合并 PR 权限的 NumPy 团队成员）即可进行审阅。

如果您还不为我们所知，请考虑在邮件列表或 Slack 上自我介绍，然后再开始审阅拉取请求。

沟通指南#

  • 每个 PR，无论好坏，都是一种慷慨的行为。以积极的评论开头将有助于作者感到欣慰，您的后续评论也可能会更清晰地被听到。您也会感觉良好。

  • 如果可能，先从主要问题开始，以便作者知道您已经理解了他们的意图。避免立即逐行检查，或从一些小的普遍问题开始。

  • 您是项目的代表，NumPy 很久以前就决定了它将成为什么样的项目：开放、富有同理心、热情好客、友好和耐心。请对贡献者友善。

  • 不要让完美成为好的敌人，尤其是在文档方面。如果您发现自己提出了许多小的建议，或者对样式或语法过于挑剔，请考虑在解决所有重要问题后合并当前的 PR。然后，您可以直接推送提交（如果您是维护者）或自己打开后续 PR。

  • 如果您需要帮助撰写审阅回复，请查看一些标准审阅回复。

审阅者清单#

  • 在所有条件下，预期行为是否清晰？一些需要注意的事项

    • 空数组或 nan/inf 值等意外输入会发生什么？

    • 是否测试了轴或形状参数是int 或tuples？

    • 如果函数支持，是否测试了不寻常的dtypes？

  • 是否应改进变量名称以提高清晰度或一致性？

  • 是否应该添加注释，或者将其删除因为无用或多余？

  • 文档是否遵循NumPy 指南？文档字符串是否格式正确？

  • 代码是否遵循 NumPy 的样式指南？

  • 如果您是维护者，并且 PR 说明中没有明确说明，请在合并消息中简要说明分支做了什么，如果关闭了问题，请添加“Closes gh-123”（其中 123 是问题编号）。

  • 对于代码更改，至少一名维护者（即拥有提交权限的人员）应该审阅并批准拉取请求。如果您是第一个审阅并批准更改的人，请使用 GitHub 的批准审阅工具进行标记。如果 PR 很简单，例如它是明显的正确的错误修复，则可以立即合并。如果它更复杂或更改了公共 API，请将其保留至少几天，以便其他维护者有机会进行审阅。

  • 如果您是在已批准的 PR 上的后续审阅者，请使用与新 PR 相同的审阅方法（关注主要问题，避免只添加一些细微的挑剔）。如果您有提交权限并且认为不再需要审阅，请合并 PR。

面向维护者#

  • 在合并 PR 之前，请确保所有自动 CI 测试都通过，并且文档构建没有任何错误。

  • 如果发生合并冲突，请要求 PR 提交者在 main 分支上重新设置基准。

  • 对于添加新功能或以某种方式复杂的 PR，请至少等待一两天后再合并它。这样，其他人就有机会在代码进入之前发表评论。考虑将其添加到发行说明中。

  • 合并贡献时，提交者有责任确保这些贡献符合 NumPy开发流程指南中概述的要求。此外，请检查是否在numpy-discussion 邮件列表上讨论了新功能和向后兼容性中断。

  • 压缩提交或清理您认为过于混乱的 PR 的提交消息是可以的。记住在这样做时保留原始作者的姓名。确保提交消息遵循NumPy 规则。

  • 当您想拒绝 PR 时：如果非常明显，您可以直接关闭它并解释原因。如果不是，那么最好先解释为什么您认为 PR 不适合包含在 NumPy 中，然后让第二个提交者评论或关闭。

  • 如果 PR 提交者 6 个月内没有回复您的评论，请将相关的 PR 移至“inactive”类别，并附加“inactive”标签。此时，维护者可以关闭 PR。如果对完成正在考虑的 PR 感兴趣，则可以随时通过评论来表示，而无需等待 6 个月。

  • 鼓励维护者在合并前只需要少量更改（例如，修复代码样式或语法错误）时完成 PR。如果 PR 变为非活动状态，维护者可以进行更大的更改。请记住，PR 是贡献者和审阅者之间的合作，有时直接推送是完成它的最佳方式。

API 更改#

如前所述，大多数公共 API 更改应提前讨论，通常应与更广泛的受众（在邮件列表中，甚至通过 NEP）进行讨论。

对于公共 C-API 的更改，请注意 NumPy C-API 向后兼容，因此任何添加都必须与以前的版本兼容。如果不是这种情况，则必须添加防护。

例如 PyUnicodeScalarObject 结构包含以下内容

#if NPY_FEATURE_VERSION >= NPY_1_20_API_VERSION
    char *buffer_fmt;
#endif

因为buffer_fmt 字段是在 NumPy 1.20 中添加到其末尾的（所有以前的字段保持 ABI 兼容）。类似地，添加到 numpy/_core/code_generators/numpy_api.py 中 API 表中的任何函数都必须使用 MinVersion 注释。例如

'PyDataMem_SetHandler':                 (304, MinVersion("1.22")),

仅限头文件的函数（例如新的宏）通常不需要保护。

GitHub 工作流程#

审阅拉取请求时，请根据需要使用 GitHub 上的工作流程跟踪功能。

  • 审阅完成后，如果您想要求提交者进行更改，请将您的审阅状态更改为“请求更改”。这可以在 GitHub、PR 页面、“已更改文件”选项卡、“审阅更改”（右上角的按钮）上完成。

  • 如果您对当前状态满意，请将拉取请求标记为已批准（与“请求更改”的方式相同）。或者（对于维护者）：如果您认为它已准备好合并，请合并拉取请求。

将拉取请求代码的副本检出到您自己的机器上可能会有所帮助，以便您可以在本地试用它。您可以使用GitHub CLI 通过单击 PR 页面右上角的Open with 按钮来实现。

假设您已设置了开发环境，您现在可以构建代码并进行测试。

标准审阅回复#

将其中一些存储在 GitHub 的已保存回复中以进行审阅可能会有所帮助。

用法问题
You are asking a usage question. The issue tracker is for bugs and new features.
I'm going to close this issue, feel free to ask for help via our [help channels](https://numpy.com.cn/gethelp/).
欢迎您更新文档
Please feel free to offer a pull request updating the documentation if you feel it could be improved.
错误的自包含示例
Please provide a [self-contained example code](https://stackoverflow.com/help/mcve), including imports and data (if possible), so that other contributors can just run it and reproduce your issue.
Ideally your example code should be minimal.
软件版本
To help diagnose your issue, please paste the output of:
```
python -c 'import numpy; print(numpy.version.version)'
```
Thanks.
代码块
Readability can be greatly improved if you [format](https://help.github.com/articles/creating-and-highlighting-code-blocks/) your code snippets and complete error messages appropriately.
You can edit your issue descriptions and comments at any time to improve readability.
This helps maintainers a lot. Thanks!
链接到代码
For clarity's sake, you can link to code like [this](https://help.github.com/articles/creating-a-permanent-link-to-a-code-snippet/).
更好的描述和标题
Please make the title of the PR more descriptive.
The title will become the commit message when this is merged.
You should state what issue (or PR) it fixes/resolves in the description using the syntax described [here](https://githubdocs.cn/en/github/managing-your-work-on-github/linking-a-pull-request-to-an-issue#linking-a-pull-request-to-an-issue-using-a-keyword).
需要回归测试
Please add a [non-regression test](https://en.wikipedia.org/wiki/Non-regression_testing) that would fail at main but pass in this PR.
不要更改无关内容
Please do not change unrelated lines. It makes your contribution harder to review and may introduce merge conflicts to other pull requests.