numpy.lib.stride_tricks.as_strided#
- lib.stride_tricks.as_strided(x, shape=None, strides=None, subok=False, writeable=True)[source]#
创建一个具有给定形状和步幅的数组视图。
警告
必须非常小心地使用此函数,请参阅注意事项。
- 参数:
- xndarray
要创建新数组的数组。
- shape整数序列, 可选
新数组的形状。默认为
x.shape。- strides整数序列, 可选
新数组的步幅。默认为
x.strides。- subokbool, optional
如果为 True,则保留子类。
- writeable布尔值, 可选
如果设置为 False,则返回的数组将始终是只读的。否则,如果原始数组可写,它也将是可写的。建议尽可能将其设置为 False(请参阅注意事项)。
- 返回:
- viewndarray
另请参阅
broadcast_to将数组广播到给定形状。
reshape重塑数组。
lib.stride_tricks.sliding_window_view用于创建滑动窗口视图的易于使用且安全的功能。
备注
as_strided根据确切的步幅和形状创建数组的视图。这意味着它会操纵 ndarray 的内部数据结构,如果操作不当,数组元素可能会指向无效内存,并可能损坏结果或导致程序崩溃。建议在计算新步幅时始终使用原始x.strides,以避免依赖于连续的内存布局。此外,使用此函数创建的数组通常包含自重叠内存,因此两个元素是相同的。对这类数组进行的矢量化写入操作通常是不可预测的。它们甚至可能对小型、大型或转置的数组产生不同的结果。
由于必须经过测试且需要非常小心地对这些数组进行写入操作,因此您可能希望使用
writeable=False来避免意外的写入操作。由于这些原因,建议尽可能避免使用
as_strided。