numpy.ma.masked_array.view

方法

ma.masked_array.view(dtype=None, type=None, fill_value=None)

返回 MaskedArray 数据的视图。

参数:

dtype数据类型或 ndarray 子类，可选

返回视图的数据类型描述符，例如 float32 或 int16。默认值 None 会使视图具有与 a 相同的数据类型。与 ndarray.view 一样，dtype 也可以指定为 ndarray 子类，这会指定返回对象的类型（这相当于设置 type 参数）。

typePython 类型，可选

返回视图的类型，可以是 ndarray 或其子类。默认值 None 会保留原类型。

fill_value标量，可选

用于无效条目的值（默认为 None）。如果为 None，则此参数会从传入的 dtype 推断，或者在没有指定的情况下从原始数组推断，如下文备注中所述。

另请参阅

numpy.ndarray.view

ndarray 对象上的等效方法。

备注

a.view() 有两种不同的使用方式

a.view(some_dtype) 或 a.view(dtype=some_dtype) 构建数组内存的视图，其数据类型不同。这可能导致内存字节的重新解释。

a.view(ndarray_subclass) 或 a.view(type=ndarray_subclass) 只是返回 ndarray_subclass 的一个实例，该实例查看相同的数组（相同的形状、数据类型等）。这不会导致内存的重新解释。

如果未指定 fill_value，但指定了 dtype（且不是 ndarray 子类），则 MaskedArray 的 fill_value 将被重置。如果 fill_value 和 dtype 都未指定（或者如果 dtype 是 ndarray 子类），则保留填充值。最后，如果指定了 fill_value 但未指定 dtype，则填充值将设置为指定的值。

对于 a.view(some_dtype)，如果 some_dtype 的每个条目字节数与之前的 dtype 不同（例如，将常规数组转换为结构化数组），那么视图的行为不能仅仅从 a 的表面外观（通过 print(a) 显示）来预测。它还取决于 a 在内存中存储的具体方式。因此，如果 a 是 C 顺序的，或者 Fortran 顺序的，或者定义为切片或转置等，视图可能会给出不同的结果。