numpy.ma.MaskedArray.flags

属性

ma.MaskedArray.flags

关于数组内存布局的信息。

说明

可以通过类似字典的方式访问 flags 对象（例如 a.flags['WRITEABLE']），或者使用小写的属性名称（例如 a.flags.writeable）。仅在字典访问中支持短标志名称。

只有 WRITEBACKIFCOPY、WRITEABLE 和 ALIGNED 标志可以通过直接赋值给属性或字典条目，或者调用 ndarray.setflags 来更改。

数组标志不能随意设置

• WRITEBACKIFCOPY 只能设置为 False。

• 如果数据确实对齐，则 ALIGNED 只能设置为 True。

• 如果数组拥有自己的内存或内存的最终所有者公开可写缓冲区接口或为字符串，则 WRITEABLE 只能设置为 True。

数组可以同时是 C 风格和 Fortran 风格的连续的。对于一维数组来说很清楚，但对于更高维度的数组也可能是真的。

即使对于连续数组，如果 arr.shape[dim] == 1 或者数组没有元素，则给定维度 arr.strides[dim] 的步幅可以是任意的。 对于 C 风格连续数组，通常不成立 self.strides[-1] == self.itemsize，或者对于 Fortran 风格连续数组，不成立 self.strides[0] == self.itemsize。

属性:

C_CONTIGUOUS (C)

数据在单个 C 风格的连续段中。

F_CONTIGUOUS (F)

数据在单个 Fortran 风格的连续段中。

OWNDATA (O)

数组拥有它使用的内存或从另一个对象借用。

WRITEABLE (W)

数据区域可以写入。将其设置为 False 会锁定数据，使其变为只读。视图（切片等）在创建时从其基础数组继承 WRITEABLE，但可写数组的视图可能会在基础数组保持可写状态时随后被锁定。（反之则不然，因为锁定数组的视图不能设置为可写。但是，目前，锁定基本对象不会锁定任何已经引用它的视图，因此在这种情况下，可以通过先前创建的可写视图来更改锁定数组的内容。）尝试更改不可写数组会引发 RuntimeError 异常。

ALIGNED (A)

数据和所有元素都针对硬件进行了适当的对齐。

WRITEBACKIFCOPY (X)

此数组是其他数组的副本。必须在释放之前调用 C-API 函数 PyArray_ResolveWritebackIfCopy，以便用此数组的内容更新基础数组。

FNC

F_CONTIGUOUS 且不是 C_CONTIGUOUS。

FORC

F_CONTIGUOUS 或 C_CONTIGUOUS（单段测试）。

BEHAVED (B)

ALIGNED 且 WRITEABLE。

CARRAY (CA)

BEHAVED 且 C_CONTIGUOUS。

FARRAY (FA)

BEHAVED 且 F_CONTIGUOUS 且不是 C_CONTIGUOUS。