numpy.recarray.flags

属性

recarray.flags

有关数组内存布局的信息。

注释

The flags 对象可以像字典一样访问（如 a.flags['WRITEABLE']），或者使用小写属性名称（如 a.flags.writeable）。短标志名称仅在字典访问中受支持。

只有 WRITEBACKIFCOPY、WRITEABLE 和 ALIGNED 标志可以通过用户直接分配给属性或字典条目，或者通过调用 ndarray.setflags 来更改。

数组标志不能任意设置

• WRITEBACKIFCOPY 只能设置为 False。

• ALIGNED 只能在数据真正对齐的情况下设置为 True。

• WRITEABLE 只能在数组拥有自己的内存或内存的最终所有者公开可写缓冲区接口或为字符串时设置为 True。

数组可以同时是 C 样式和 Fortran 样式连续的。对于一维数组来说这很清楚，但对于更高维度的数组也可能是真的。

即使对于连续数组，如果 arr.shape[dim] == 1 或数组没有元素，给定维度 arr.strides[dim] 的步长也可能是任意的。它通常不持有 self.strides[-1] == self.itemsize 对于 C 样式连续数组或 self.strides[0] == self.itemsize 对于 Fortran 样式连续数组是正确的。

属性:

C_CONTIGUOUS (C)

数据位于单个 C 样式连续段中。

F_CONTIGUOUS (F)

数据位于单个 Fortran 样式连续段中。

OWNDATA (O)

数组拥有它使用的内存或从另一个对象借用它。

WRITEABLE (W)

数据区域可以写入。将其设置为 False 会锁定数据，使其成为只读。视图（切片等）在创建时从其基础数组继承 WRITEABLE，但可写数组的视图随后可能被锁定，而基础数组保持可写。（反之则不成立，因为锁定数组的视图可能不会被设置为可写。但是，目前，锁定基础对象不会锁定任何已经引用它的视图，因此在这种情况下，可以通过先前创建的可写视图改变锁定数组的内容。）尝试更改不可写数组会引发 RuntimeError 异常。

ALIGNED (A)

数据和所有元素都按硬件要求正确对齐。

WRITEBACKIFCOPY (X)

此数组是其他某个数组的副本。在释放之前必须调用 C-API 函数 PyArray_ResolveWritebackIfCopy，以便将此数组的内容更新到基础数组。

FNC

F_CONTIGUOUS 且不是 C_CONTIGUOUS。

FORC

F_CONTIGUOUS 或 C_CONTIGUOUS（单段测试）。

BEHAVED (B)

ALIGNED 和 WRITEABLE。

CARRAY (CA)

BEHAVED 和 C_CONTIGUOUS。

FARRAY (FA)

BEHAVED 和 F_CONTIGUOUS 且不是 C_CONTIGUOUS。