numpy.recarray.ctypes

属性

recarray.ctypes

一个简化数组与 ctypes 模块交互的对象。

此属性创建一个对象，使用 ctypes 模块调用共享库时，使数组更容易使用。返回的对象具有数据、形状和跨距属性（参见下面的说明），这些属性本身返回 ctypes 对象，可以作为共享库的参数使用。

参数:

无

返回值:

cPython 对象

拥有属性数据、形状、跨距等。

另请参阅

numpy.ctypeslib

说明

以下是此对象中记录在“NumPy 指南”中的公共属性（我们省略了未记录的公共属性以及记录的私有属性）

_ctypes.data

一个指向数组内存区域的 Python 整数指针。此内存区域可能包含未对齐或字节顺序不正确的数据。此内存区域甚至可能不可写。将此属性传递给任意 C 代码时，应尊重此数组的数组标志和数据类型，以避免可能导致 Python 崩溃等问题。用户注意！此属性的值与：self._array_interface_['data'][0]完全相同。

请注意，与 data_as 不同，不会保留对数组的引用：类似 ctypes.c_void_p((a + b).ctypes.data) 的代码将导致指向已释放数组的指针，应写成 (a + b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p)

_ctypes.shape

(c_intp*self.ndim): 长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其基本类型是此平台上与 dtype('p') 相对应的 C 整数（参见 c_intp）。此基本类型可以是 ctypes.c_int、ctypes.c_long 或 ctypes.c_longlong，具体取决于平台。ctypes 数组包含底层数组的形状。

_ctypes.strides

(c_intp*self.ndim): 长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其基本类型与形状属性相同。此 ctypes 数组包含底层数组的跨距信息。此跨距信息对于显示要跳过多少字节才能到达数组中的下一个元素很重要。

_ctypes.data_as(obj)

将数据指针转换为特定的 c-types 对象。例如，调用 self._as_parameter_ 等效于 self.data_as(ctypes.c_void_p)。也许你想将数据用作指向浮点数据 ctypes 数组的指针：self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))。

返回的指针将保留对数组的引用。

_ctypes.shape_as(obj)

将形状元组作为其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.shape_as(ctypes.c_short)。

_ctypes.strides_as(obj)

将跨距元组作为其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.strides_as(ctypes.c_longlong)。

如果 ctypes 模块不可用，则数组对象的 ctypes 属性仍然返回有用的东西，但不会返回 ctypes 对象，并且可能会引发错误。特别是，该对象仍然具有 as_parameter 属性，该属性将返回一个等于数据属性的整数。

示例

>>> import numpy as np
>>> import ctypes
>>> x = np.array([[0, 1], [2, 3]], dtype=np.int32)
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]], dtype=int32)
>>> x.ctypes.data
31962608 # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32))
<__main__.LP_c_uint object at 0x7ff2fc1fc200> # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32)).contents
c_uint(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint64)).contents
c_ulong(4294967296)
>>> x.ctypes.shape
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1fce60> # may vary
>>> x.ctypes.strides
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1ff320> # may vary