numpy.memmap.transpose#

方法

memmap.transpose(*axes)#

返回数组的转置视图。

请参阅 numpy.transpose 获取完整文档。

参数:

axesNone，整数元组，或 n 个整数

None 或无参数：反转轴的顺序。
整数元组：元组中第 j 位的 i 表示数组的第 i 个轴变为转置数组的第 j 个轴。
n 个整数：与由相同整数组成的 n 元组相同（此形式仅作为元组形式的“便捷”替代方案）。

返回:

pndarray: 数组的视图，其轴已适当置换。

另请参阅

transpose: 等效函数。
ndarray.T: 返回数组转置的数组属性。
ndarray.reshape: 为数组赋予新形状而不改变其数据。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)
array([[1, 3],
       [2, 4]])

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
>>> a.transpose()
array([1, 2, 3, 4])