numpy.memmap.getfield#

方法

memmap.getfield(dtype, offset=0)#

将给定数组的字段作为特定类型返回。

字段是具有给定数据类型的数组数据的视图。视图中的值由给定类型和当前数组中的字节偏移量决定。偏移量需要满足视图的dtype适合数组的dtype；例如，dtype为complex128的数组有16字节的元素。如果使用32位整数（4字节）进行视图，偏移量需要在0到12字节之间。

参数:
dtype字符串或 dtype

视图的数据类型。视图的dtype大小不能大于数组本身的dtype大小。

offset整数

在开始元素视图之前要跳过的字节数。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.diag([1.+1.j]*2)
>>> x[1, 1] = 2 + 4.j
>>> x
array([[1.+1.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  2.+4.j]])
>>> x.getfield(np.float64)
array([[1.,  0.],
       [0.,  2.]])

通过选择8字节的偏移量，我们可以为视图选择数组的复数部分。

>>> x.getfield(np.float64, offset=8)
array([[1.,  0.],
       [0.,  4.]])
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