numpy.matrix.shape#

属性

matrix.shape#

数组维度的元组。

`shape` 属性通常用于获取数组的当前形状，但也可以通过将数组维度元组赋值给它来就地重塑数组。与 numpy.reshape 类似，新形状的其中一个维度可以是 -1，在这种情况下，其值会根据数组的大小和其余维度推断。如果需要进行复制，则就地重塑数组会失败。

警告

设置 arr.shape 不受鼓励，并且未来可能会弃用。使用 ndarray.reshape 是首选方法。

另请参阅

numpy.shape

等效的获取函数。

numpy.reshape

与设置 shape 类似的函数。

ndarray.reshape

与设置 shape 类似的方法。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros((2, 3, 4))
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3, 8)
>>> y
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y.shape = (3, 6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot reshape array of size 24 into shape (3,6)
>>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Incompatible shape for in-place modification. Use
`.reshape()` to make a copy with the desired shape.
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