numpy.ma.masked_array.ravel#

方法

ma.masked_array.ravel(order='C')[源]#

返回 self 的一维版本，作为视图。

参数:

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}，可选: 使用此索引顺序读取 a 的元素。“C”表示以 C 风格的顺序索引元素，其中最后一个轴索引变化最快，第一个轴索引变化最慢。“F”表示以 Fortran 风格的索引顺序索引元素，其中第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。请注意，“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局，仅指轴索引的顺序。“A”表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续的，则以 Fortran 风格的索引顺序读取元素，否则以 C 风格的顺序读取。“K”表示按内存中出现的顺序读取元素，但当步长为负时反转数据。默认情况下，使用“C”索引顺序。（当传递“K”时，掩码数组目前对数据使用“A”。）

返回:

MaskedArray: 输出视图的形状为 (self.size,) （或 (np.ma.product(self.shape),)）。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)