numpy.char.chararray.flags

属性

char.chararray.flags

关于数组内存布局的信息。

说明

可以通过类似字典的方式访问 flags 对象（如 a.flags['WRITEABLE']），或者通过使用小写的属性名称（如 a.flags.writeable）。短标记名称仅在字典访问中受支持。

只有 WRITEBACKIFCOPY、WRITEABLE 和 ALIGNED 标记可以通过直接赋值给属性或字典条目，或者调用 ndarray.setflags 来更改。

数组标记不能任意设置

• WRITEBACKIFCOPY 只能设置为 False。

• 只有当数据真正对齐时，才能将 ALIGNED 设置为 True。

• 只有当数组拥有自己的内存或内存的最终所有者公开可写缓冲区接口或是字符串时，才能将 WRITEABLE 设置为 True。

数组可以同时是 C 风格和 Fortran 风格的连续的。对于一维数组来说很明显，但对于更高维的数组也可能如此。

即使对于连续的数组，如果 arr.shape[dim] == 1 或者数组没有元素，则给定维度的步幅 arr.strides[dim] 可以是任意的。对于 C 风格的连续数组，self.strides[-1] == self.itemsize 或者对于 Fortran 风格的连续数组，self.strides[0] == self.itemsize 通常不成立。

属性:

C_CONTIGUOUS (C)

数据位于单个 C 风格的连续段中。

F_CONTIGUOUS (F)

数据位于单个 Fortran 风格的连续段中。

OWNDATA (O)

数组拥有它使用的内存，或者从另一个对象借用内存。

WRITEABLE (W)

数据区域可以被写入。将其设置为 False 会锁定数据，使其变为只读。视图（切片等）在创建时从其基本数组继承 WRITEABLE，但是可写数组的视图随后可能会被锁定，而基本数组保持可写。（反之则不然，即无法使锁定数组的视图变为可写的。但是，目前锁定基本对象不会锁定任何已经引用它的视图，因此在这种情况下，可以通过先前创建的可写视图来更改锁定数组的内容。）尝试更改不可写数组会引发 RuntimeError 异常。

ALIGNED (A)

数据和所有元素都已针对硬件进行了适当的对齐。

WRITEBACKIFCOPY (X)

此数组是其他一些数组的副本。在解除分配之前，必须调用 C-API 函数 PyArray_ResolveWritebackIfCopy，以便使用此数组的内容更新基本数组。

FNC

F_CONTIGUOUS 且不是 C_CONTIGUOUS。

FORC

F_CONTIGUOUS 或 C_CONTIGUOUS（单段测试）。

BEHAVED (B)

ALIGNED 和 WRITEABLE。

CARRAY (CA)

BEHAVED 和 C_CONTIGUOUS。

FARRAY (FA)

BEHAVED 和 F_CONTIGUOUS 且不是 C_CONTIGUOUS。