numpy.char.chararray.ctypes

属性

char.chararray.ctypes

一个用于简化数组与 ctypes 模块交互的对象。

此属性创建一个对象，使得在使用 ctypes 模块调用共享库时更容易使用数组。返回的对象具有 data、shape 和 strides 等属性（参见下面的“说明”），它们本身返回可以作为共享库参数的 ctypes 对象。

参数:

无

返回:

cPython 对象

具有 data、shape、strides 等属性。

另请参阅

numpy.ctypeslib

说明

下面是此对象的公共属性，这些属性在“NumPy 指南”中进行了文档化（我们省略了未文档化的公共属性以及文档化的私有属性）

_ctypes.data

指向数组内存区域的指针，作为 Python 整数。此内存区域可能包含未对齐或字节顺序不正确的数据。该内存区域甚至可能不可写。在将此属性传递给任意 C 代码时，应尊重此数组的标志和数据类型，以避免可能导致 Python 崩溃的麻烦。用户请注意！此属性的值与以下代码完全相同：self._array_interface_['data'][0]。

请注意，与 data_as 不同，不会保留对数组的引用：像 ctypes.c_void_p((a + b).ctypes.data) 这样的代码会导致指向已释放数组的指针，应该写成 (a + b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p)

_ctypes.shape

(c_intp*self.ndim)：长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其中基础类型是与此平台上的 dtype('p') 对应的 C 整数（参见 c_intp）。此基础类型可以是 ctypes.c_int、ctypes.c_long 或 ctypes.c_longlong，具体取决于平台。ctypes 数组包含底层数组的形状。

_ctypes.strides

(c_intp*self.ndim)：长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其中基础类型与 shape 属性的基础类型相同。此 ctypes 数组包含底层数组的 strides 信息。此 strides 信息对于显示必须跳过多少字节才能到达数组中的下一个元素非常重要。

_ctypes.data_as(obj)

返回转换为特定 c-types 对象的数据指针。例如，调用 self._as_parameter_ 等效于 self.data_as(ctypes.c_void_p)。您可能希望将数据用作指向浮点数据 ctypes 数组的指针：self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))。

返回的指针将保留对数组的引用。

_ctypes.shape_as(obj)

将 shape 元组作为某种其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.shape_as(ctypes.c_short)。

_ctypes.strides_as(obj)

将 strides 元组作为某种其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.strides_as(ctypes.c_longlong)。

如果 ctypes 模块不可用，则数组对象的 ctypes 属性仍然会返回一些有用的内容，但不会返回 ctypes 对象，并且可能会引发错误。特别是，该对象仍将具有 as_parameter 属性，该属性将返回一个等于 data 属性的整数。

示例

>>> import numpy as np
>>> import ctypes
>>> x = np.array([[0, 1], [2, 3]], dtype=np.int32)
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]], dtype=int32)
>>> x.ctypes.data
31962608 # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32))
<__main__.LP_c_uint object at 0x7ff2fc1fc200> # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32)).contents
c_uint(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint64)).contents
c_ulong(4294967296)
>>> x.ctypes.shape
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1fce60> # may vary
>>> x.ctypes.strides
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1ff320> # may vary