numpy.char.chararray.ctypes#

属性

char.chararray.ctypes#

一个用于简化数组与 ctypes 模块交互的对象。

此属性创建一个对象，使用 ctypes 模块调用共享库时，可以更轻松地使用数组。返回的对象具有 data、shape 和 strides 等属性（请参阅下面的注释），这些属性本身返回 ctypes 对象，可用作共享库的参数。

参数：
无
返回值：
cPython 对象

拥有 data、shape、strides 等属性。

另请参阅

numpy.ctypeslib

注释

以下是此对象的公共属性，在“NumPy 指南”中进行了记录（我们省略了未记录的公共属性以及已记录的私有属性）

_ctypes.data

指向数组内存区域的指针，作为 Python 整数。此内存区域可能包含未对齐或字节序不正确的数据。此内存区域甚至可能不可写。将此属性传递给任意 C 代码时，应遵守此数组的数组标志和数据类型，以避免出现包括 Python 崩溃在内的麻烦。用户注意！此属性的值与 self._array_interface_['data'][0] 完全相同。

请注意，与 data_as 不同，不会保留对数组的引用：类似 ctypes.c_void_p((a + b).ctypes.data) 的代码将导致指向已释放数组的指针，应写成 (a + b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p)

_ctypes.shape

(c_intp*self.ndim)：长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其中基类型是此平台上对应于 dtype('p') 的 C 整数（请参阅 c_intp）。此基类型可能是 ctypes.c_int、ctypes.c_long 或 ctypes.c_longlong，具体取决于平台。ctypes 数组包含底层数组的形状。

_ctypes.strides

(c_intp*self.ndim)：长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其基类型与 shape 属性相同。此 ctypes 数组包含底层数组的步长信息。此步长信息对于显示访问数组中下一个元素需要跳过多少字节至关重要。

_ctypes.data_as(obj)[source]

将数据指针转换为特定的 c-types 对象。例如，调用 self._as_parameter_ 等效于 self.data_as(ctypes.c_void_p)。也许您想将数据用作指向浮点数 ctypes 数组的指针：self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))。

返回的指针将保留对数组的引用。

_ctypes.shape_as(obj)[source]

将形状元组作为某个其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.shape_as(ctypes.c_short)。

_ctypes.strides_as(obj)[source]

将步长元组作为某个其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.strides_as(ctypes.c_longlong)。

如果 ctypes 模块不可用，则数组对象的 ctypes 属性仍然返回有用的内容，但不会返回 ctypes 对象，并且可能会引发错误。特别是，该对象仍将具有 as_parameter 属性，该属性将返回等于 data 属性的整数。

示例

>>> import numpy as np
>>> import ctypes
>>> x = np.array([[0, 1], [2, 3]], dtype=np.int32)
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]], dtype=int32)
>>> x.ctypes.data
31962608 # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32))
<__main__.LP_c_uint object at 0x7ff2fc1fc200> # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32)).contents
c_uint(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint64)).contents
c_ulong(4294967296)
>>> x.ctypes.shape
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1fce60> # may vary
>>> x.ctypes.strides
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1ff320> # may vary
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