numpy.ma.MaskedArray.view

方法

ma.MaskedArray.view(dtype=None, type=None, fill_value=None)

返回 MaskedArray 数据的视图。

参数:

dtype数据类型或 ndarray 子类，可选

返回视图的数据类型描述符，例如 float32 或 int16。默认值 None 会使视图具有与 a 相同的 data-type。与 ndarray.view 一样，dtype 也可以指定为 ndarray 子类，这将指定返回对象的类型（这等同于设置 type 参数）。

typePython 类型，可选

返回视图的类型，可以是 ndarray 或其子类。默认值 None 会保留类型。

fill_value标量, 可选

用于无效条目的值（默认为 None）。如果为 None，则此参数将根据传入的 dtype 推断，或者在没有 dtype 的情况下根据原始数组推断，如下面的注意事项所述。

另请参阅

numpy.ndarray.view

ndarray 对象上的等效方法。

备注

a.view() 的用法有两种不同

a.view(some_dtype) 或 a.view(dtype=some_dtype) 构建一个具有不同数据类型的数组内存视图。这可能会导致对内存字节的重新解释。

a.view(ndarray_subclass) 或 a.view(type=ndarray_subclass) 仅返回一个 ndarray_subclass 的实例，该实例查看相同的数组（相同的形状、dtype 等）。这不会导致对内存的重新解释。

如果未指定 fill_value，但指定了 dtype（并且它不是 ndarray 子类），则会重置 MaskedArray 的 fill_value。如果既未指定 fill_value 也未指定 dtype（或者 dtype 是 ndarray 子类），则会保留 fill_value。最后，如果指定了 fill_value，但未指定 dtype，则 fill_value 将设置为指定的值。

对于 a.view(some_dtype)，如果 some_dtype 的每个条目字节数与之前的 dtype 不同（例如，将常规数组转换为结构化数组），则视图的行为仅凭 a 的表面外观（由 print(a) 显示）无法预测。它还取决于 a 在内存中的存储方式。因此，如果 a 是 C 顺序、Fortran 顺序，或者定义为切片或转置等，则视图可能会产生不同的结果。