numpy.ma.MaskedArray.flags#

属性

ma.MaskedArray.flags#

有关数组内存布局的信息。

备注

可以通过字典方式（如 a.flags['WRITEABLE']）或使用小写属性名（如 a.flags.writeable）来访问 flags 对象。简短标志名仅在字典访问中支持。

只有 WRITEBACKIFCOPY、WRITEABLE 和 ALIGNED 标志可以通过直接赋值给属性或字典条目，或者通过调用 ndarray.setflags 来由用户更改。

数组标志不能随意设置

  • WRITEBACKIFCOPY 只能设置为 False。

  • 仅当数据真正对齐时，ALIGNED 才能设置为 True。

  • 仅当数组拥有自己的内存，或者内存的最终所有者暴露了可写缓冲区接口或是一个字符串时，WRITEABLE 才能设置为 True。

数组可以同时是 C 风格和 Fortran 风格的连续的。这对于一维数组来说很清楚，但对于更高维度的数组也可能如此。

即使对于连续数组，如果 arr.shape[dim] == 1 或数组没有元素，给定维度 arr.strides[dim] 的步幅也可能是*任意*的。对于 C 风格的连续数组，通常不满足 self.strides[-1] == self.itemsize，对于 Fortran 风格的连续数组，通常不满足 self.strides[0] == self.itemsize。

属性:
C_CONTIGUOUS (C)

数据在一个连续的 C 风格段中。

F_CONTIGUOUS (F)

数据在一个连续的 Fortran 风格段中。

OWNDATA (O)

数组拥有其使用的内存，或者从另一个对象借用内存。

WRITEABLE (W)

数据区域可以被写入。将此设置为 False 会锁定数据，使其变为只读。视图（切片等）在创建时从其基本数组继承 WRITEABLE，但可写数组的视图可能会在基本数组仍然可写时被后续锁定。（反之则不然，即被锁定的数组的视图不能被设为可写。然而，目前，锁定基本对象不会锁定任何已引用它的视图，因此在这种情况下，可以通过先前创建的可写视图来更改锁定数组的内容。）尝试更改不可写数组会引发 RuntimeError 异常。

ALIGNED (A)

数据和所有元素都已根据硬件正确对齐。

WRITEBACKIFCOPY (X)

此数组是另一个数组的副本。在释放基本数组之前，必须调用 C_API 函数 PyArray_ResolveWritebackIfCopy，它将使用此数组的内容更新基本数组。

FNC

F_CONTIGUOUS 且非 C_CONTIGUOUS。

FORC

F_CONTIGUOUS 或 C_CONTIGUOUS（单段测试）。

BEHAVED (B)

ALIGNED 且 WRITEABLE。

CARRAY (CA)

BEHAVED 且 C_CONTIGUOUS。

FARRAY (FA)

BEHAVED 且 F_CONTIGUOUS 且非 C_CONTIGUOUS。

在此页面