跳至主要内容
返回顶部
Ctrl
+
K
用户指南
API 参考
从源代码构建
开发
发行说明
学习
更多
NEPs
选择版本
GitHub
用户指南
API 参考
从源代码构建
开发
发行说明
学习
NEPs
选择版本
GitHub
章节导航
NumPy 的模块结构
数组对象
N 维数组（
ndarray
）
标量
numpy.generic.flags
numpy.generic.shape
numpy.generic.strides
numpy.generic.ndim
numpy.generic.data
numpy.generic.size
numpy.generic.itemsize
numpy.generic.base
numpy.generic.dtype
numpy.generic.real
numpy.generic.imag
numpy.generic.flat
numpy.generic.T
numpy.generic.__array_interface__
numpy.generic.__array_struct__
numpy.generic.__array_priority__
numpy.generic.__array_wrap__
numpy.generic.__array__
numpy.generic.__array_wrap__
numpy.generic.squeeze
numpy.generic.byteswap
numpy.generic.__reduce__
numpy.generic.__setstate__
numpy.generic.setflags
numpy.number.__class_getitem__
数据类型对象（
dtype
）
NumPy 中的数据类型提升
遍历数组
标准数组子类
掩码数组
数组接口协议
日期时间和时间差
通用函数（
ufunc
）
按主题划分的例程和对象
类型（
numpy.typing
）
打包
NumPy C-API
数组 API 标准兼容性
CPU/SIMD 优化
线程安全
全局配置选项
NumPy 安全
测试指南
numpy.distutils
的状态和迁移建议
numpy.distutils
用户指南
NumPy 和 SWIG
NumPy 参考
数组对象
标量
numpy.generic.shape
numpy.generic.shape
#
属性
generic.
shape
#
数组的维度元组。
在此页面
generic.shape
