审阅者指南#
审阅开放的拉取请求(PR)有助于项目向前发展。我们也鼓励项目外部人员参与;这是熟悉代码库的好方法。
谁可以成为审阅者?#
审阅可以来自 NumPy 团队以外的人员——我们欢迎领域专家(例如,linalg 或 fft)或项目维护者的贡献。您不必是 NumPy 维护者(拥有合并 PR 权限的 NumPy 团队成员)才能进行审阅。
如果我们还不认识您,请在开始审阅拉取请求之前,考虑在邮件列表或 Slack 中介绍一下自己。
沟通指南#
每一个 PR,无论好坏,都是一种慷慨的行为。以积极的评论开始,将有助于作者感到受到赞赏,并且您后续的意见可能会被更清晰地听到。您也会感觉良好。
如果可能,请先从大的问题开始,这样作者就会知道他们已经被理解了。抵制立即逐行审阅,或以细小普遍存在的问题开始的诱惑。
不要让完美成为好的敌人,尤其是在文档方面。如果您发现自己做了很多小的建议,或者对风格或语法过于吹毛求疵,请考虑在所有重要问题都得到解决后合并当前的 PR。然后,要么直接推送一个提交(如果您是维护者),要么自己打开一个后续的 PR。
如果您在回复审阅意见时需要帮助,请查看一些审阅的标准回复。
审阅者清单#
- 在所有条件下,预期行为是否清晰?需要注意的一些事项
当遇到意外输入时,例如空数组或 nan/inf 值,会发生什么?
轴或形状参数是否经过测试为整数或元组?
如果一个函数支持,是否测试了不寻常的dtypes?
变量名是否应该为了清晰或一致性而改进?
是否应该添加注释,或者删除那些无用或多余的注释?
文档是否遵循NumPy 指南?文档字符串格式是否正确?
代码是否遵循 NumPy 的风格指南?
如果您是维护者,并且 PR 描述中没有明确说明,请在合并消息中简要说明分支的作用,如果关闭了一个问题,也请添加“Closes gh-123”,其中 123 是问题编号。
对于代码更改,至少应有一名维护者(即具有提交权限的人)审阅并批准一个拉取请求。如果您是第一个审阅 PR 并赞成更改的人,请使用 GitHub 的批准审阅工具进行标记。如果 PR 非常直接,例如一个明显正确的错误修复,它可以立即合并。如果更复杂或更改了公共 API,请将其开放至少几天,以便其他维护者有机会审阅。
如果您是已获批准的 PR 的后续审阅者,请使用与新 PR 相同的方法进行审阅(专注于大的问题,抵制只添加少量挑剔意见的诱惑)。如果您有提交权限并认为不再需要审阅,请合并 PR。
对于维护者#
在合并 PR 之前,请确保所有自动 CI 测试都已通过,并且文档构建没有错误。
如果出现合并冲突,请要求 PR 提交者基于 main 分支重新定序。
对于添加新功能或在某些方面很复杂的 PR,请在合并前至少等待一两天。这样,其他人就有机会在代码被纳入之前发表评论。考虑将其添加到发布说明中。
在合并贡献时,提交者有责任确保这些贡献符合 NumPy 开发流程指南中概述的要求。另外,请检查新功能和向后不兼容的更改是否已在numpy-discussion 邮件列表上讨论过。
合并提交或清理过于混乱的 PR 的提交消息是可以的。请记住在这样做时保留原始作者的姓名。确保提交消息遵循 NumPy 的规则。
当您想拒绝一个 PR 时:如果非常明显,您可以直接关闭并解释原因。如果不是,那么最好先解释您认为 PR 不适合包含在 NumPy 中,然后让第二个提交者评论或关闭。
如果 PR 提交者在 6 个月内未回复您的评论,请将该 PR 移至不活跃类别,并附上“inactive”标签。此时,PR 可以由维护者关闭。如果有兴趣最终确定正在考虑的 PR,可以随时通过评论表明,无需等待 6 个月。
鼓励维护者在只需要进行小的更改(例如,修复代码样式或语法错误)即可合并 PR 时完成它们。如果 PR 变得不活跃,维护者可以进行更大的更改。请记住,PR 是贡献者与审阅者之间的协作,有时直接推送是完成它的最佳方式。
API 更改#
如前所述,大多数公共 API 更改应提前讨论,并且通常与更广泛的受众(在邮件列表上,甚至通过 NEP)进行讨论。
对于公共 C-API 的更改,请注意 NumPy C-API 是向后兼容的,因此任何添加都必须与以前的版本 ABI 兼容。如果不是这种情况,您必须添加一个保护。
例如,PyUnicodeScalarObject 结构包含以下内容
#if NPY_FEATURE_VERSION >= NPY_1_20_API_VERSION
char *buffer_fmt;
#endif
由于 buffer_fmt 字段在 NumPy 1.20 中被添加到其末尾(所有之前的字段都保持 ABI 兼容)。同样,添加到 numpy/_core/code_generators/numpy_api.py 中 API 表格的任何函数都必须使用 MinVersion 注释。例如
'PyDataMem_SetHandler': (304, MinVersion("1.22")),
仅头文件功能(例如新的宏)通常不需要保护。
GitHub 工作流#
在审阅拉取请求时,请根据需要使用 GitHub 上的工作流跟踪功能
审阅完成后,如果您想要求提交者进行更改,请将您的审阅状态更改为“Changes requested”。这可以在 GitHub 上的 PR 页面,Files changed 选项卡,“Review changes”(右上角的按钮)处完成。
如果您对当前状态满意,请将拉取请求标记为“Approved”(与“Changes requested”相同的方式)。或者(对于维护者):如果认为 PR 已准备好合并,请合并拉取请求。
将拉取请求的代码检出到您自己的机器上,以便您可以在本地进行操作,这可能会有所帮助。您可以通过单击 PR 页面右上角的“Open with”按钮,使用GitHub CLI 来完成此操作。
假设您已经设置了开发环境,您现在可以构建代码并进行测试。
审阅标准回复#
将其中一些内容存储在 GitHub 的已保存回复中,以供审阅,这可能会有帮助。
- 使用问题
You are asking a usage question. The issue tracker is for bugs and new features. I'm going to close this issue, feel free to ask for help via our [help channels](https://numpy.com.cn/gethelp/).
- 欢迎您更新文档
Please feel free to offer a pull request updating the documentation if you feel it could be improved.
- 错误报告的独立示例
Please provide a [self-contained example code](https://stackoverflow.com/help/mcve), including imports and data (if possible), so that other contributors can just run it and reproduce your issue. Ideally your example code should be minimal.
- 软件版本
To help diagnose your issue, please paste the output of: ``` python -c 'import numpy; print(numpy.version.version)' ``` Thanks.
- 代码块
Readability can be greatly improved if you [format](https://help.github.com/articles/creating-and-highlighting-code-blocks/) your code snippets and complete error messages appropriately. You can edit your issue descriptions and comments at any time to improve readability. This helps maintainers a lot. Thanks!
- 链接到代码
For clarity's sake, you can link to code like [this](https://help.github.com/articles/creating-a-permanent-link-to-a-code-snippet/).
- 更好的描述和标题
Please make the title of the PR more descriptive. The title will become the commit message when this is merged. You should state what issue (or PR) it fixes/resolves in the description using the syntax described [here](https://githubdocs.cn/en/github/managing-your-work-on-github/linking-a-pull-request-to-an-issue#linking-a-pull-request-to-an-issue-using-a-keyword).
- 需要回归测试
Please add a [non-regression test](https://en.wikipedia.org/wiki/Non-regression_testing) that would fail at main but pass in this PR.
- 不要更改不相关的
Please do not change unrelated lines. It makes your contribution harder to review and may introduce merge conflicts to other pull requests.