numpy.recarray.ctypes#

属性

recarray.ctypes#

一个简化数组与 ctypes 模块交互的对象。

此属性创建一个对象，使得在使用 ctypes 模块调用共享库时更易于使用数组。返回的对象拥有 data、shape 和 strides 等属性（参见下面的“说明”），这些属性本身会返回可用作共享库参数的 ctypes 对象。

参数:
无
返回:
cPython 对象

拥有 data、shape、strides 等属性。

另请参阅

numpy.ctypeslib

说明

以下是此对象的公共属性，它们已在《NumPy 指南》中进行了说明（我们已省略了未说明的公共属性，以及已说明的私有属性）

_ctypes.data

指向数组内存区域的 Python 整数指针。此内存区域可能包含未对齐或字节序不正确的数据。该内存区域甚至可能不可写入。将此属性传递给任意 C 代码时，应尊重此数组的数组标志和数据类型，以避免可能导致 Python 崩溃的问题。用户请注意！此属性的值与 self._array_interface_['data'][0] 完全相同。

请注意，与 data_as 不同，数组的引用不会被保留：像 ctypes.c_void_p((a + b).ctypes.data) 这样的代码将导致指向已释放数组的指针，应写成 (a + b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p)

_ctypes.shape

(c_intp*self.ndim): 一个长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其基本类型是与此平台上的 dtype('p') 对应的 C 整数（参见 c_intp）。根据平台不同，此基本类型可能是 ctypes.c_int、ctypes.c_long 或 ctypes.c_longlong。此 ctypes 数组包含底层数组的形状。

_ctypes.strides

(c_intp*self.ndim): 一个长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其基本类型与 shape 属性相同。此 ctypes 数组包含底层数组的步幅信息。此步幅信息对于指示在数组中跳过多少字节才能到达下一个元素非常重要。

_ctypes.data_as(obj)[source]

返回数据指针，并将其转换为特定的 c-types 对象。例如，调用 self._as_parameter_ 等同于 self.data_as(ctypes.c_void_p)。您可能希望将数据用作指向浮点数据 ctypes 数组的指针：self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))。

返回的指针将保留对数组的引用。

_ctypes.shape_as(obj)[source]

将形状元组作为其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.shape_as(ctypes.c_short)。

_ctypes.strides_as(obj)[source]

将步幅元组作为其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.strides_as(ctypes.c_longlong)。

如果 ctypes 模块不可用，则数组对象的 ctypes 属性仍然会返回有用的东西，但不会返回 ctypes 对象，而是可能引发错误。特别是，该对象仍将具有 as_parameter 属性，该属性将返回一个等于 data 属性的整数。

示例

>>> import numpy as np
>>> import ctypes
>>> x = np.array([[0, 1], [2, 3]], dtype=np.int32)
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]], dtype=int32)
>>> x.ctypes.data
31962608 # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32))
<__main__.LP_c_uint object at 0x7ff2fc1fc200> # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32)).contents
c_uint(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint64)).contents
c_ulong(4294967296)
>>> x.ctypes.shape
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1fce60> # may vary
>>> x.ctypes.strides
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1ff320> # may vary
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