numpy.memmap.item#

方法

memmap.item(*args)#

将数组的一个元素复制为标准 Python 标量并返回。

参数:

*args参数（数量和类型可变）

无：在此情况下，此方法仅适用于含有一个元素的数组（a.size == 1），该元素将被复制到标准 Python 标量对象中并返回。
int_type：此参数被解释为数组中的扁平索引，指定要复制和返回的元素。
int_types 的元组：其作用类似于单个 int_type 参数，不同之处在于此参数被解释为数组中的 nd-索引。

返回:

z标准 Python 标量对象: 数组中指定元素的副本，作为合适的 Python 标量。

备注

当 a 的数据类型为 longdouble 或 clongdouble 时，item() 返回一个标量数组对象，因为没有可用的 Python 标量不会丢失信息。空数组（Void arrays）对 item() 返回一个缓冲区对象，除非定义了字段，在这种情况下返回一个元组。

item 与 a[args] 非常相似，不同之处在于，返回的是一个标准 Python 标量而不是数组标量。这对于加速对数组元素的访问以及使用 Python 优化的数学进行数组元素上的算术运算非常有用。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(123)
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 3, 6],
       [1, 0, 1]])
>>> x.item(3)
1
>>> x.item(7)
0
>>> x.item((0, 1))
2
>>> x.item((2, 2))
1

对于具有对象 dtype 的数组，元素将按原样返回。

>>> a = np.array([np.int64(1)], dtype=object)
>>> a.item() #return np.int64
np.int64(1)