numpy.matrix.ctypes#

属性

matrix.ctypes#

一个对象，用于简化数组与 ctypes 模块的交互。

此属性创建一个对象，在使用 ctypes 模块调用共享库时，它使得使用数组变得更容易。返回的对象拥有（除其他外）数据、形状和步幅属性（参见下面的说明），这些属性本身返回 ctypes 对象，可作为参数传递给共享库。

参数:

无

返回:

cPython 对象: 拥有数据、形状、步幅等属性。

另请参阅

numpy.ctypeslib

说明

以下是此对象的公共属性，这些属性在“NumPy 指南”中有所记载（我们已省略了未记录的公共属性以及已记录的私有属性）

_ctypes.data

数组内存区域的指针，表示为 Python 整数。此内存区域可能包含未对齐或字节顺序不正确的数据。该内存区域甚至可能不可写入。将此属性传递给任意 C 代码时，应遵守数组的标志和数据类型，以避免可能导致 Python 崩溃的问题。用户请注意！此属性的值与 self._array_interface_['data'][0] 完全相同。

请注意，与 data_as 不同，不会保留对数组的引用：像 ctypes.c_void_p((a + b).ctypes.data) 这样的代码将导致指向已释放数组的指针，应写为 (a + b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p)

_ctypes.shape: (c_intp*self.ndim)：一个长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其基本类型是与此平台上的 dtype('p') 对应的 C 整数（参见 c_intp）。此基本类型可以是 ctypes.c_int、ctypes.c_long 或 ctypes.c_longlong，具体取决于平台。ctypes 数组包含底层数组的形状。

_ctypes.strides: (c_intp*self.ndim)：一个长度为 self.ndim 的 ctypes 数组，其基本类型与 shape 属性相同。此 ctypes 数组包含底层数组的步幅信息。此步幅信息对于说明需要跳过多少字节才能到达数组中的下一个元素至关重要。

_ctypes.data_as(obj)[源]

返回数据指针，并将其转换为特定的 c-types 对象。例如，调用 self._as_parameter_ 等同于 self.data_as(ctypes.c_void_p)。您可能希望将数据用作指向浮点数据 ctypes 数组的指针：self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))。

返回的指针将保留对该数组的引用。

_ctypes.shape_as(obj)[源]: 将形状元组作为某种其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.shape_as(ctypes.c_short)。

_ctypes.strides_as(obj)[源]: 将步幅元组作为某种其他 c-types 类型的数组返回。例如：self.strides_as(ctypes.c_longlong)。

如果 ctypes 模块不可用，则数组对象的 ctypes 属性仍会返回一些有用的内容，但不会返回 ctypes 对象，而是可能引发错误。特别是，该对象仍将具有 as_parameter 属性，该属性将返回一个与数据属性相等的整数。

示例

>>> import numpy as np
>>> import ctypes
>>> x = np.array([[0, 1], [2, 3]], dtype=np.int32)
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]], dtype=int32)
>>> x.ctypes.data
31962608 # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32))
<__main__.LP_c_uint object at 0x7ff2fc1fc200> # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32)).contents
c_uint(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint64)).contents
c_ulong(4294967296)
>>> x.ctypes.shape
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1fce60> # may vary
>>> x.ctypes.strides
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1ff320> # may vary