numpy.ma.masked_array.flags

属性

ma.masked_array.flags

有关数组内存布局的信息。

备注

flags 对象可以通过类似字典的方式访问（如 a.flags['WRITEABLE']），也可以通过使用小写的属性名（如 a.flags.writeable）来访问。短标志名仅在字典访问中受支持。

只有 WRITEBACKIFCOPY、WRITEABLE 和 ALIGNED 标志可以由用户更改，通过直接赋值给属性或字典条目，或通过调用 ndarray.setflags。

数组标志不能任意设置

• WRITEBACKIFCOPY 只能设置为 False。

• ALIGNED 只能在数据真正对齐时设置为 True。

• WRITEABLE 只能在数组拥有自己的内存，或内存的最终所有者暴露可写缓冲区接口，或是一个字符串时设置为 True。

数组可以同时是 C 风格和 Fortran 风格的连续存储。这对于一维数组来说很明显，但对于高维数组也可能如此。

即使对于连续数组，给定维度 arr.strides[dim] 的步长也可能是任意的，如果 arr.shape[dim] == 1 或数组没有元素。对于 C 风格的连续数组，通常不成立 self.strides[-1] == self.itemsize；对于 Fortran 风格的连续数组，通常不成立 self.strides[0] == self.itemsize。

属性：

C_CONTIGUOUS (C)

数据存储在一个单一的 C 风格连续段中。

F_CONTIGUOUS (F)

数据存储在一个单一的 Fortran 风格连续段中。

OWNDATA (O)

数组拥有其使用的内存，或从另一个对象借用内存。

WRITEABLE (W)

数据区域可写入。将其设置为 False 会锁定数据，使其变为只读。视图（切片等）在创建时从其基本数组继承 WRITEABLE 属性，但可写数组的视图随后可能会被锁定，而基本数组仍保持可写。（反之则不然，即锁定的数组的视图不能变为可写。然而，目前锁定一个基本对象不会锁定任何已经引用它的视图，因此在这种情况下，可以通过先前创建的可写视图来更改锁定数组的内容。）尝试更改不可写的数组会引发 RuntimeError 异常。

ALIGNED (A)

数据和所有元素都已针对硬件进行适当对齐。

WRITEBACKIFCOPY (X)

此数组是其他某个数组的副本。在释放前必须调用 C-API 函数 PyArray_ResolveWritebackIfCopy，以便基本数组将用此数组的内容进行更新。

FNC

F_CONTIGUOUS 且不是 C_CONTIGUOUS。

FORC

F_CONTIGUOUS 或 C_CONTIGUOUS（单段测试）。

BEHAVED (B)

ALIGNED 且 WRITEABLE。

CARRAY (CA)

BEHAVED 且 C_CONTIGUOUS。

FARRAY (FA)

BEHAVED 且 F_CONTIGUOUS 且不是 C_CONTIGUOUS。