numpy.ma.masked_array.count#

方法

ma.masked_array.count(axis=None, keepdims=<no value>)[源代码]#

沿着给定轴线计算数组中非掩码元素的数量。

参数:

axisNone 或 int 或 int 元组，可选: 执行计数的轴或多个轴。默认值为 None，表示对输入数组的所有维度进行计数。axis 可以是负数，此时它从最后一个轴开始计数到第一个轴。如果这是一个 int 元组，则在多个轴上执行计数，而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行。
keepdimsbool，可选: 如果设置为 True，则被缩减的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。通过此选项，结果将与数组正确地进行广播。

返回:

resultndarray 或标量: 形状与输入数组相同但已移除指定轴的数组。如果数组是 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回一个标量。

另请参阅

ma.count_masked: 计算数组中或沿着给定轴的掩码元素数量。

示例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, --, --]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=999999)
>>> a.count()
3

当指定 axis 关键字时，将返回一个适当大小的数组。

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])