numpy.char.chararray.flags

属性

char.chararray.flags

有关数组内存布局的信息。

备注

flags 对象可以通过字典方式访问（如 a.flags['WRITEABLE']），或通过使用小写属性名访问（如 a.flags.writeable）。短标志名仅支持字典访问。

只有 WRITEBACKIFCOPY、WRITEABLE 和 ALIGNED 标志可以通过直接赋值给属性或字典条目，或通过调用 ndarray.setflags 来由用户更改。

数组标志不能随意设置

• WRITEBACKIFCOPY 只能设置为 False。

• ALIGNED 只能在数据确实对齐时设置为 True。

• WRITEABLE 只能在数组拥有自己的内存，或者内存的最终所有者暴露了一个可写缓冲区接口，或者是字符串时设置为 True。

数组可以同时是 C 风格和 Fortran 风格连续的。这对于一维数组来说很清楚，但对于更高维数组也可能成立。

即使对于连续数组，如果 arr.shape[dim] == 1 或者数组没有元素，给定维度 arr.strides[dim] 的步长也可能是任意的。C 风格连续数组的 self.strides[-1] == self.itemsize 或 Fortran 风格连续数组的 self.strides[0] == self.itemsize 通常不成立。

属性:

C_CONTIGUOUS (C)

数据以单个 C 风格连续段存储。

F_CONTIGUOUS (F)

数据以单个 Fortran 风格连续段存储。

OWNDATA (O)

数组拥有其使用的内存或从其他对象借用内存。

WRITEABLE (W)

数据区域可写入。将其设置为 False 会锁定数据，使其变为只读。视图（切片等）在创建时从其基础数组继承 WRITEABLE 属性，但可写数组的视图随后可能被锁定，而基础数组仍然可写。（反之则不成立，即锁定数组的视图不能被设置为可写。然而，目前，锁定基础对象不会锁定任何已经引用它的视图，因此在这种情况下，可以通过之前创建的可写视图来更改锁定数组的内容。）尝试更改不可写数组会引发 RuntimeError 异常。

ALIGNED (A)

数据和所有元素都与硬件适当对齐。

WRITEBACKIFCOPY (X)

此数组是其他某个数组的副本。在解除分配之前，必须调用 C-API 函数 PyArray_ResolveWritebackIfCopy，以便用此数组的内容更新基础数组。

FNC

F_CONTIGUOUS 且非 C_CONTIGUOUS。

FORC

F_CONTIGUOUS 或 C_CONTIGUOUS（单段测试）。

BEHAVED (B)

ALIGNED 且 WRITEABLE。

CARRAY (CA)

BEHAVED 且 C_CONTIGUOUS。

FARRAY (FA)

BEHAVED 且 F_CONTIGUOUS 且非 C_CONTIGUOUS。